O módulo MASTER IA foi concebido para colocar a inteligência artificial ao serviço dos processos diários da empresa, permitindo uma abordagem assistida, preditiva e automatizada à gestão da informação e das tarefas. Esta funcionalidade está disponível em várias áreas da plataforma, com integração total com CRM, ERP, Produção, Marketing, Documentação e Processos.
Finalidade da IA no MASTERSOFTWARE®
A inteligência artificial no MASTERSOFTWARE® permite:
- Criar campos com preenchimento automático baseado em lógica ou linguagem natural
- Gerar conteúdos, resumos e respostas com base em dados contextuais
- Analisar sentimentos, intenções e padrões de comportamento
- Automatizar processos com tomada de decisão inteligente
- Criar agentes virtuais personalizados para tarefas específicas
- Apoiar a comunicação com clientes através de chatbots em canais diversos
Campos personalizados com IA
A criação de campos com suporte de IA permite que o sistema ajude o utilizador a preencher ou interpretar dados, com base em texto livre, contexto histórico ou análise lógica.
Exemplos práticos:
- Resumo automático de um conjunto de observações registadas anteriormente
- Sugestão de resposta com base numa interação do cliente
- Classificação de urgência ou prioridade de um pedido com base no texto introduzido
- Análise de sentimento a partir de mensagens recebidas
Para criar um campo com IA:
- Aceder a Definições > Entidades > Campos Personalizados
- Clicar em “Novo Campo”
- Selecionar tipo “Campo com IA”
- Indicar a funcionalidade desejada: geração de texto, análise, classificação ou resumo
- Guardar e aplicar ao formulário pretendido
Os campos com IA podem ser utilizados como apoio ao utilizador ou como fonte de automatismos em processos.
Criação de agentes de IA personalizados
O sistema permite configurar agentes inteligentes que funcionam como microassistentes autónomos dentro da plataforma. Cada agente pode ser treinado para atuar numa função específica, com acesso a dados, contexto e ações automatizadas.
Exemplos de agentes:
- Agente Comercial que analisa uma oportunidade e sugere os próximos passos
- Agente Técnico que interpreta um relatório de manutenção e classifica a urgência
- Agente de RH que apoia o preenchimento de avaliações de desempenho
- Agente de Suporte que responde automaticamente a questões frequentes com base em interações anteriores
- Agente Financeiro que valida condições de pagamento e alerta para incoerências
Para criar um agente:
- Aceder a IA > Agentes Personalizados
- Clicar em “Novo Agente”
- Definir o nome, objetivo e contexto de atuação
- Selecionar as entidades e dados aos quais terá acesso
- Especificar os tipos de ações que o agente pode executar (ex: recomendar, preencher, responder, criar tarefas)
- Testar e ativar
Os agentes podem ser utilizados dentro da plataforma ou incorporados em canais externos.
Publicação de agentes em canais externos (chatbot inteligente)
Cada agente pode ser transformado num chatbot acessível por URL ou Widget. Este chatbot pode ser utilizado para interação com clientes, colaboradores ou parceiros, e pode ser colocado em:
- Websites da empresa
- Landing pages de campanhas
- Portais de cliente ou plataformas de suporte
- Aplicações móveis
- Emails e mensagens automáticas
Através do chatbot, o agente pode:
- Responder a perguntas em tempo real
- Recolher dados e abrir processos
- Encaminhar pedidos automaticamente
- Integrar com CRM, processos ou tarefas
O sistema gera um link ou código de incorporação que pode ser aplicado em qualquer canal digital.
Aplicações práticas da IA na plataforma
- Geração automática de propostas comerciais com base em interações anteriores
- Resumo automático de relatórios técnicos ou de reuniões
- Preenchimento de campos com base em análise contextual
- Sugerir produtos com base em histórico de compras
- Analisar dados de satisfação do cliente e sugerir follow-up
- Classificação automática de tickets por tema ou urgência
- Validação de conformidade de documentos com regras pré-estabelecidas
Boas práticas na utilização da IA
- Definir bem o objetivo de cada agente para garantir respostas consistentes
- Testar os campos inteligentes em ambiente controlado antes de os aplicar em processos críticos
- Utilizar a IA como apoio à decisão e não como substituto de validações humanas em áreas sensíveis
- Monitorizar o desempenho dos agentes e ajustar a lógica de atuação com base nos resultados
- Atualizar os dados de contexto para garantir a precisão das respostas e sugestões